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 Neue Maßstäbe für die digitale Landwirtschaft

29. Juli 2022

Die nächste Welle des technologischen Fortschritts zur Erhaltung der schnell wachsenden Weltbevölkerung wird von künstlicher Intelligenz (KI) und dem Internet der Dinge (IoT) profitieren, um die Präzision und Nachhaltigkeit von landwirtschaftlichen Techniken zu verbessern.

 

KI, IoT, vernetzte Dienste und autonome Systeme ermöglichen es den Landwirten, Entscheidungen auf der Ebene eines einzelnen Quadratmeters oder einer einzelnen Pflanze oder eines einzelnen Tieres zu treffen, anstatt ganze Felder oder den gesamten Viehbestand. Diese Präzision ermöglicht gut informierte Interventionen, die letztendlich die landwirtschaftliche Nachhaltigkeit verbessern, indem sie den Landwirten helfen, mit weniger mehr zu produzieren.

 

Eine neue Fokusgruppe der International Telecommunication Union (ITU), die sich dem Thema „KI und IoT für die digitale Landwirtschaft“ widmet, wird aufkommende cyberphysische Systeme als Grundlage für die Standardisierung untersuchen, um ihren weltweiten Einsatz in der Landwirtschaft zu fördern.

 

„Die Prognose, dass unser Planet bis 2050 9,7 Milliarden Menschen beherbergen wird, erfordert einen erheblichen technologischen Fortschritt, um so viele Leben zu erhalten“, sagte ITU-Generalsekretär Houlin Zhao. „Diese neue Fokusgruppe ist der Beginn eines globalen Bestrebens, einen gleichberechtigten Zugang zu den neuen Fähigkeiten zu gewährleisten, die in der Landwirtschaft mit Fortschritten in der digitalen Technologie entstehen.“

 

Die Fokusgruppe wird eng mit der Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen (FAO) zusammenarbeiten, die internationale Bemühungen zur Bekämpfung des Hungers und zur Verbesserung der Ernährung und Ernährungssicherheit mobilisiert. In den Zuständigkeitsbereich der Gruppe fallen neue Fähigkeiten, um komplexe Muster aus einer wachsenden Menge landwirtschaftlicher und raumbezogener Daten zu erkennen; Verbesserung der Erfassung, Handhabung und Analyse dieser Daten; effektive Entscheidungsfindung ermöglichen; und lenken Eingriffe zur Optimierung landwirtschaftlicher Produktionsprozesse.

 

„Neue digitale Möglichkeiten bieten uns eine einzigartige und unmittelbare Gelegenheit, Lebensmittelsysteme zu transformieren und die Auswirkungen auf Null Hunger zu beschleunigen. Die neue Fokusgruppe wird wesentlich zu diesen Bemühungen beitragen und KI und IoT als Schlüsselfaktoren hinter neuen Fähigkeiten für die digitale Landwirtschaft zusammenbringen.“ Dejan Jakovljevic, Chief Information Officer und Direktor der Abteilung Digitalisierung und Informatik der FAO.

 

Die geplante Studie soll den globalen Fortschritt in Bereichen wie Precision Farming, Predictive Analytics für Smart Farming, Optimierung von Anbauflächen, Fernüberwachung und -management von Rindern, Agrarrobotik und Gewächshausautomatisierung unterstützen…

Global IoT in Agriculture Markets Report 2022: Die Einnahmen für die Überwachung werden bis 2027 weltweit 7,31 Milliarden US-Dollar erreichen

Dublin, 16. Juni 2022 (GLOBE NEWSWIRE)  –  Der Bericht „IoT in Agriculture Market by Technology, Automation (Robots, Drones, and Smart Equipment), Sensor Types, Hardware, Software and Solutions 2022–2027“ wurde

ResearchAndMarkets hinzugefügt .com-Angebot.

Dieser Bericht bewertet die Technologien, Unternehmen und Lösungen für das IoT in der Landwirtschaft. Der Bericht bewertet den Gesamtmarkt und liefert Prognosen für Sensoren (und andere Geräte), Dienstleistungen, Lösungen und Datenanalysen weltweit und regional für den Zeitraum 2022 bis 2027. Die Prognosen umfassen Präzisionslandwirtschaft, Indoor-Landwirtschaft, Viehzucht und Fischerei.

 

In der Woche der jüngsten Pandemie besteht derzeit ein akuter Bedarf an größerer landwirtschaftlicher Effizienz und Effektivität. Viele landwirtschaftliche Rohstoffe wie Mais, Soja und Baumwolle befinden sich zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Berichts in Backwardation, was bedeutet, dass der aktuelle Preis eines zugrunde liegenden Vermögenswerts höher ist als die Preise, die auf dem Terminmarkt gehandelt werden. Dies ist untypisch für Rohstoffe, da die Inflation im Allgemeinen dazu führt, dass ihre Preise im Laufe der Zeit steigen.

 

Die jüngsten Material- und Lieferkettenengpässe in Verbindung mit einem Aufschwung der Wirtschaftstätigkeit haben jedoch zu einer unausgewogenen Angebots- und Nachfragedynamik geführt. Dies spiegelt sich im Bloomberg Agriculture Spot Index wider, der die Preisbewegungen von Agrarrohstoffen misst, die von 227,38 am 15. Mai 2020 auf ein Hoch von 386,47 am 23. April 2021 gestiegen sind, was einem Anstieg von 70 % in diesem Zeitraum entspricht.

 

Während die oben genannten Herausforderungen bei den Rohstoffpreisen und der Versorgung ein kurzfristigeres akutes Problem darstellen, bleiben längerfristige strukturelle Markttreiber für Verbesserungen in der Landwirtschaftstechnologie. Mit der wachsenden Weltbevölkerung wächst auch die Nachfrage nach Nahrungsmitteln. Die UN schätzt, dass die Erde bis 2050 70 % mehr Nahrung produzieren muss, um diese wachsende Bevölkerung zu ernähren. Erschwerend kommt hinzu, dass die natürlichen Ressourcen langsam erschöpft sind und die nutzbaren landwirtschaftlichen Flächen schrumpfen.

 

Der Bedarf an intelligenten und hochskalierbaren Lösungen für die Landwirtschaft steigt stetig. Das Agrargeschäft wird zunehmend von Unternehmen kontrolliert, die keine konventionellen Agrarexperten sind. Der Verlag sieht eine Verlagerung von der konventionellen Landwirtschaft hin zum Farmmanagement. Mit dieser Verschiebung werden Softwareentwickler und Unternehmen für vorausschauende Datenanalyse die Kontrolle über den gesamten landwirtschaftlichen Betrieb übernehmen.

 

Die Landwirtschaft hat sich in den letzten Jahrzehnten von kleinen bis mittleren landwirtschaftlichen Betrieben zu einer hochindustrialisierten, kommerziellen Landwirtschaft gewandelt, die sich auf wenige große Konzerne konzentriert. Da jedoch verschiedene Internet of Things (IoT)-Technologien über die F&E-Phase hinaus reifen und in die allgemeine Produktion gehen, werden die Kosten für alles, von Drohnen/UAVs bis hin zu Sensoren, kontinuierlich sinken, wodurch die vernetzte Landwirtschaft für kleinere Farmen und Dritte-Welt-Länder zugänglicher wird.

 

Mit dieser landwirtschaftlichen Transformation werden landwirtschaftliche Betriebe zunehmend zu einem hoch mechanisierten und computergesteuerten Betrieb. Dies ermöglicht es Unternehmen, die Landwirtschaft in dem Sinne wie die Produktion zu behandeln, dass Messungen, Daten und Kontrolle sehr wichtig sind, um Kosten zu verwalten, Erträge zu maximieren und Gewinne zu steigern.

 

Diese Verlagerung in der Verwaltung landwirtschaftlicher Betriebe wird der Landwirtschaft und Viehwirtschaft verschiedene Vorteile bringen, darunter verbesserte Erntequalität und -menge, verbesserte Nutzung von Ressourcen und landwirtschaftlichen Geräten, Echtzeitüberwachung von Farmen, Tieren und Maschinen, automatisierte Bewässerungssysteme, Düngemittelsprühen, und Schädlingsbekämpfung.

 

Die Implementierung kombinierter KI- und IoT-Lösungen für die Landwirtschaft wird sowohl die betriebliche Effizienz als auch die Effektivität erheblich steigern. Diese AIoT-Lösungen (Artificial Intelligence of Things) werden die Interpretation und Nutzung von IoT-Daten von einer weitgehend auf Menschen basierenden Aktivität in eine hauptsächlich maschinenorientierte Aktivität verwandeln.

 

Dies führt zu weniger Fehlern und Einsparungen bei den Betriebskosten, z. B. bei der Visualisierung von Datenanalysen zum Zweck der menschlichen Betrachtung, Interpretation und Entscheidungsfindung. Beispielsweise identifiziert der Bericht Artificial Intelligence of Things (AIoT) Solutions: AIoT Market by Application, Service, and Industry Vertical 2022 - 2027 eine globale Chance von 2,38 Milliarden US-Dollar für AIoT-Lösungen in der Landwirtschaft

Wählen Sie Ergebnisse melden:

 - Die größte IoTAg-Anwendung nach Umsatz ist die Überwachung, die bis 2027 weltweit 7,31 Milliarden US-Dollar erreichen wird

 - Der am schnellsten wachsende IoT-Lösungsbereich nach Umsatz ist die Automatisierung, die bis 2027 mit einer CAGR von 64,1 % wachsen wird

 - Der Markt für intelligente Sensorsysteme wird bis 2027 weltweit 2,93 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2027 mit einer CAGR von 67,1 % wachsen

 - Der globale Markt für landwirtschaftliche Drohnen wird bis 2027 1,39 Milliarden US-Dollar erreichen, bei einem Durchschnittspreis von 1.250 US-Dollar pro UAV-Einheit

 - Intelligente Lösungen für Aquakulturbetriebe werden bis 2027 weltweit 1,2 Milliarden US-Dollar einbringen, was wir als einen deutlich unterversorgten Markt ansehen

 - Die Implementierung kombinierter KI- und IoT-Lösungen für die Landwirtschaft wird allein für die Betriebseffizienz und die Überwachung der Effektivität einen erheblichen Aufschwung bringen.

AI and the future of our food

By Erin Blakemore

February 28, 2022 at 9:00 a.m. EST

Roboter. Drohnen. Künstliche Intelligenz.

 

Alle drei werden als potenzielle Retter für Landwirte angepriesen und werden bereits auf großen Farmen eingesetzt, wo sie bei Aufgaben wie der Bewirtschaftung der Ernte, dem Melken der Kühe und der Unterstützung der Landwirte bei Entscheidungen über ihr Land helfen.

 

Das ist zumindest die Botschaft einer neuen Analyse in Nature Machine Intelligence. Als eine internationale Forschergruppe KI in der Landwirtschaft untersuchte, fanden sie eine Vielzahl möglicher Risiken – und sie fordern die Landwirte dringend auf, diese zu berücksichtigen, bevor es zu spät ist. „Bisher scheint niemand die Frage gestellt zu haben: ‚Gibt es irgendwelche Risiken im Zusammenhang mit einem schnellen Einsatz landwirtschaftlicher KI?‘“, sagte Asaf Tzachor, ein Forscher am Centre for the Study of Existential Risk an der University of Cambridge.

 

In einer Pressemitteilung. Die potenziellen Vorteile sind enorm. Steigerungen der landwirtschaftlichen Produktivität könnten dazu beitragen, die etwa 2,4 Milliarden Menschen auf der ganzen Welt zu ernähren, die unter Ernährungsunsicherheit und Unterernährung leiden, und die Art und Weise revolutionieren, wie Landwirte ihr Land nutzen Das könnte teuer werden.

 

Die Analyse weist auf potenzielle Mängel in den landwirtschaftlichen Daten hin, die KI-gestützte Systeme antreiben, und auf die Möglichkeit, dass autonome Systeme die Produktivität über die Umwelt stellen könnten. Dies könnte zu unbeabsichtigten Fehlern führen, die zu Überdüngung, gefährlichem Einsatz von Pestiziden, unangemessener Bewässerung oder Erosion führen und Ernteerträge, Wasserversorgung und Boden gefährden. Und großflächige Ernteausfälle könnten die Ernährungsunsicherheit verschärfen. Cybersicherheit ist ein weiterer potenzieller Fehlerpunkt. Die Forscher sagten, dass Cyberangriffe ganze Lebensmittelsysteme stören könnten.

 

Je abhängiger landwirtschaftliche Systeme von intelligenten Maschinen sind, desto mehr Störungen könnten entstehen, wenn sie versagen oder zerstört werden. Dann gibt es Menschen – und ohne integrative Technologie, warnen die Forscher, könnte KI die bereits bestehenden Ungleichheiten in der Landwirtschaft einfach verstärken.

 

Wenn Großbauern davon profitieren, könnten beispielsweise Kleinbauern im globalen Süden gänzlich von den landwirtschaftlichen Gewinnen ausgeschlossen werden. Zu den von den Forschern erwähnten potenziellen Lösungen gehören die gemeinsame Nutzung von Daten, Eingaben von Bürgern und digitale „Sandboxen“, in denen Entwickler potenzielle Fehlerpunkte für landwirtschaftliche KI vorhersagen können.

 

„Die technologische Modernisierung in der Landwirtschaft hat viel erreicht“, schreiben die Forscher. Aber verantwortungslose Entwickler könnten „Treiber von Ernährungsunsicherheit, Ausbeutung der Arbeitskraft und Erschöpfung der Umweltressourcen ignorieren und dadurch aufrechterhalten“.

Ausblick für die globale KI in der Landwirtschaftsindustrie, 2026 Umsatz- und CAGR-%-Aufschlüsselung nach Produkt, Anwendung und Land

14. Januar 2022 05:53 ET | Quelle: Forschung und Märkte

Dublin, 14. Januar 2022 (GLOBE NEWSWIRE)  --  Der Bericht „Künstliche Intelligenz im Agrarmarkt – Eine globale und regionale Analyse: Fokus auf Produkt-, Anwendungs- und Länderanalyse und -prognose, 2020–2026“ wurde hinzugefügt Das Angebot von ResearchAndMarkets.com.

 

Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft wird voraussichtlich bis 2026 6.655,1 Millionen US-Dollar erreichen, mit einer CAGR von 30,56 % im Prognosezeitraum 2021-2026. Die Wachstumsrate auf dem Markt ist auf das gestiegene Bewusstsein für auf künstlicher Intelligenz basierende Lösungen in einigen Regionen der Welt zurückzuführen.

Auswirkungen von COVID-19

Die Lieferkette für die meisten Branchen auf der ganzen Welt wurde aufgrund der COVID-19-Pandemie beeinträchtigt, einschließlich der künstlichen Intelligenz in der Landwirtschaftsindustrie. Während des Ausbruchs von COVID-19 wurde die Lieferkette der Agrarindustrie unterbrochen. Während der COVID-19-Pandemie wurde die landwirtschaftliche Produktion für Landwirte behindert, was zu einem Rückgang ihrer Einkommensgenerierung führte. Dadurch sind die Landwirte nicht in der Lage, in moderne landwirtschaftliche Geräte zu investieren.

Nach Landwirtschaftstyp

Es wird erwartet, dass das Segment der landwirtschaftlichen Typen in der Anwendung für künstliche Intelligenz im Agrarmarkt von der Feldlandwirtschaft dominiert wird. Die Mehrheit der Landwirte auf der ganzen Welt betreibt immer noch traditionelle Landwirtschaft, von der erwartet wird, dass sie im Prognosezeitraum die künstliche Intelligenz auf dem Agrarmarkt vorantreibt.

Nach Endverbrauch

Es wird erwartet, dass das Endverbrauchersegment bei der Anwendung künstlicher Intelligenz auf dem Agrarmarkt von Feldfrüchten, Obst, Gemüse und anderen Pflanzen dominiert wird. Das Hauptaugenmerk aller Landwirte auf der ganzen Welt liegt auf der Steigerung der landwirtschaftlichen Produktion, was voraussichtlich die Einführung von Produkten mit künstlicher Intelligenz in der Agrarindustrie steigern wird.

Nach Produkt

Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft im Produktsegment wird voraussichtlich von Softwareprodukten dominiert werden. Der hohe Marktanteil und das Wachstumspotenzial von Softwareprodukten in der Landwirtschaftsindustrie werden voraussichtlich den globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft vorantreiben.

Nach Region

Nordamerika erzielte 2020 mit 598,7 Millionen US-Dollar den höchsten Umsatz, was auf die technologischen Fortschritte in der Region Nordamerika zurückzuführen ist. In der Region hat die staatliche Unterstützung zusammen mit dem technologischen Fortschritt zum Wachstum des Marktes beigetragen. Es wird erwartet, dass die Region im Prognosezeitraum 2021-2026 ein hohes Wachstum von CAGR 29,88 % verzeichnen wird.

Kürzliche Entwicklungen

 - Im Mai 2021 stellte Robert Bosch seine neue auf künstlicher Intelligenz basierende IoT-Plattform vor, um den Energieverbrauch und die elektrischen Parameter im Gesundheitswesen, in der Landwirtschaft und in anderen Sektoren in Echtzeit zu verfolgen.

 - Im November 2020 führte Deere & Company AutoPath für eine genauere Reihenführung während der gesamten Saison ein.

 - Im November 202 startete die CLAAS KGaA mbH das cloudbasierte System DataConnect, das den Austausch von Maschinendaten zwischen CLAAS, 365FarmNet und Deere & Company ermöglicht.

 - Im September 2020 führte Agrivi Agrivi Farm Fleet ein, das es Landwirten ermöglicht, in Echtzeit auf ihren Kraftstoffverbrauch und ihre Maschinen zuzugreifen.

Im Bericht beantwortete Schlüsselfragen

 – Wie hoch ist die geschätzte globale Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft in Bezug auf den Umsatz für den Prognosezeitraum 2021-2026 und wie hoch ist die erwartete durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) im Prognosezeitraum 2021-2026?

 - Was sind die wichtigsten Trends, Markttreiber und Marktchancen in Bezug auf künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft?

 – Was sind die Haupthemmnisse, die das Wachstum des globalen Marktes für künstliche Intelligenz auf dem Agrarmarkt hemmen?

 - Welche neuen Strategien verfolgen die bestehenden Marktteilnehmer, um ihre Marktposition in der Branche zu stärken? 

 – Wie ist die Wettbewerbsstärke der Hauptakteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft auf der Grundlage einer Analyse ihrer jüngsten Entwicklungen, Produktangebote und regionalen Präsenz?

 - Wie erfolgt das Wettbewerbs-Benchmarking der wichtigsten Unternehmen der künstlichen Intelligenz in der  Landwirtschaft auf dem Agrarmarkt auf der Grundlage der Analyse ihrer Marktabdeckung und ihres Marktpotenzials? - Wie viel Umsatz wird jedes Segment voraussichtlich im Prognosezeitraum zusammen mit dem Wachstumsprozentsatz verzeichnen?

 - Welche Art von Akteuren und Interessengruppen sind im Marktökosystem der künstlichen Intelligenz in der Landwirtschaft tätig, und welche Bedeutung haben sie auf dem Weltmarkt?

 - Was sind die wichtigsten Trends, Markttreiber und Marktchancen in Bezug auf künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft?

 – Was sind die Haupthemmnisse, die das Wachstum des globalen Marktes für künstliche Intelligenz auf dem Agrarmarkt hemmen?

 - Welche neuen Strategien verfolgen die bestehenden Marktteilnehmer, um ihre Marktposition in der Branche zu stärken?  

 – Wie ist die Wettbewerbsstärke der Hauptakteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft auf der Grundlage einer Analyse ihrer jüngsten Entwicklungen, Produktangebote und regionalen Präsenz?

 - Wie erfolgt das Wettbewerbs-Benchmarking der wichtigsten Unternehmen der künstlichen Intelligenz in der Landwirtschaft auf dem Agrarmarkt auf der Grundlage der Analyse ihrer Marktabdeckung und ihres Marktpotenzials?

 - Wie viel Umsatz wird jedes Segment voraussichtlich im Prognosezeitraum zusammen mit dem Wachstumsprozentsatz verzeichnen?

 - Welche Art von Akteuren und Interessengruppen sind im Marktökosystem der künstlichen Intelligenz in der Landwirtschaft tätig, und welche Bedeutung haben sie auf dem Weltmarkt?

www.techregister.co.uk , October 11, 2021 

KI in der Landwirtschaft: Nachhaltige KI-Landwirtschaft 2021

Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft hat die Arbeitsweise der landwirtschaftlichen Betriebe auf der ganzen Welt verändert, indem sie den Lebensmittelherstellern einen deutlich verbesserten Zugang zu Daten über ihre Betriebe verschafft.

 

KI bietet Landwirten Echtzeit-Einblicke in den Erntezustand, die Viehaktivität und die Standorte ihrer Landmaschinen. Mit Blick auf die Zukunft glauben viele Wissenschaftler, dass KI in der Landwirtschaft eine entscheidende Rolle bei der Steigerung der weltweiten Nahrungsmittelproduktion spielen wird, insbesondere in Gebieten, in denen Ernährungsunsicherheit die Norm ist.

 

Bis 2050 wird die Weltbevölkerung laut Daten der Vereinten Nationen (UN) zu Bevölkerung und Hunger um 2 Milliarden Menschen wachsen. Die Welt wird eine Steigerung der Nahrungsmittelproduktion um 60 % benötigen, um die Weltbevölkerung zu ernähren. Fortschritte in der KI und im maschinellen Lernen (ML) in der Landwirtschaft treiben Innovationen voran, die das Potenzial haben, die Lieferketten der Lebensmittelproduktion auf erschwinglichere und nachhaltigere Weise zu verbessern.

 

Laut Markets & Markets werden die Ausgaben für KI-Technologie von 1 Milliarde US-Dollar im Jahr 2020 auf 4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 steigen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 25,5 % entspricht.

KI-Anwendungen in der Landwirtschaft konzentrieren sich laut ITrex Group in der Regel auf eines oder mehrere von vier Hauptzielen.

 

 - Ertragsverbesserung

 - Kostenreduzierung

 - Gewinnsteigerung

 - Ausrichtung auf nachhaltige Anbaumethoden

 

 

5 Beispiele für KI in der Landwirtschaft

In seinem Forbes-Artikel „10 Ways AI has the Potential to Improve Agriculture in 2021“ geht Louis Columbus auf eine Reihe erfolgreicher KI-Anwendungen in der Industrie ein:

 

 

1. Drohnendaten helfen Produzenten, den Einsatz von Pestiziden zu optimieren

Intelligente Sensoren, kombiniert mit visuellen Datenströmen von Drohnen, verwenden KI, um Bereiche zu erkennen, die am stärksten von Schädlingen befallen sind. Diese Daten helfen den Landwirten, die richtige Mischung von Pestiziden zu optimieren, und ermöglichen es ihnen, sich nur auf die zu behandelnden Feldbereiche zu konzentrieren. Das Ergebnis, sagt Columbus, ist eine Reduzierung der Gesamtkosten und eine Steigerung der Erträge, zwei Haupttreiber für die Einführung von KI in der Landwirtschaft.

 

2. Lineare KI-Programmierung ermöglicht Landwirten, mehr Wasser zu sparen

KI kann Landwirten helfen, Bewässerungslecks zu lokalisieren, Bewässerungssysteme zu optimieren und die Wirksamkeit von Ansätzen zur Bewässerung von Pflanzen zu messen. Das Einsparen von Wasser wird immer wichtiger, da die Weltbevölkerung wächst und Dürren immer weiter verbreitet und schlimmer werden. Die effiziente Nutzung von Wasser kann den Gewinn eines landwirtschaftlichen Betriebs erheblich beeinflussen und zu den weltweiten Bemühungen zum Wassersparen beitragen. Laut Columbus wird die lineare KI-Programmierung verwendet, um die optimale Wassermenge zu berechnen, die ein bestimmtes Feld oder eine bestimmte Kultur benötigt, um das gewünschte Ertragsniveau zu erreichen.

 

3. IoT-Sensoren liefern Echtzeit-Einblicke in zuvor nicht nachvollziehbare Datensätze

Landwirte haben heute Zugang zu IoT-Sensoren, die praktisch jeden Aspekt der Lebensmittelproduktion verfolgen können – ein großer technologischer Sprung gegenüber landwirtschaftlichen Methoden von vor ein paar Jahren. Es ist jetzt für Landwirte möglich, Daten über Bodenfeuchtigkeit und Nährstoffgehalt zu verfolgen, um die Muster des Pflanzenwachstums im Laufe der Zeit zu analysieren. Columbus weist auf einen bestimmten Zweig der KI – maschinelles Lernen – als Schlüssel zur Nutzung von IoT-Sensordaten hin, um zu datengesteuerten Vorhersagen über potenzielle Ernteerträge zu gelangen.

 

4. KI-gestützte Ertragskartierung verbessert die Genauigkeit der Pflanzenplanung

Die Ertragskartierung ist eine landwirtschaftliche Technologie, die überwachte maschinelle Lernalgorithmen verwendet, um Muster aufzudecken, die in großen Datensätzen verborgen sind, die für die Anbauplanung verwendet werden können. Columbus stellt fest, dass diese Technik das Sammeln von Drohnenflugdaten in Kombination mit IoT-Sensordaten beinhaltet, um Vorhersagen über potenzielle Ernteerträge zu treffen, bevor der Vegetationszyklus begonnen hat.

 

5. KI-unterstützte Viehbestandsüberwachung verbessert die Tiergesundheit und steigert die Gewinne

Die Möglichkeit, Nutztiere auf hohem Niveau zu überwachen, verschafft Produzenten einen Vorteil gegenüber Wettbewerbern, die noch in KI-gestützte Landwirtschaftstechnologie investieren müssen. Landwirte, sagt Columbus, können die Nahrungsaufnahme, das Aktivitätsniveau und die Vitalfunktionen überwachen, um ein besseres Verständnis der optimalen Bedingungen für eine bessere Milch- oder Fleischproduktion zu entwickeln. Gesundheitseinblicke in Echtzeit ermöglichen es den Landwirten auch, mit Ansteckungen infizierte Nutztiere schnell von gesunden Tieren zu trennen sowie Verletzungen und unerwartetes Verhalten der Tiere umgehend zu beheben.

 

 

Company News:

AIFarm Ltd wird Mitglied in der International Society of Precision Agriculture

September 27, 2021 AIFarm Ltd (Nasdaq OTC und OTC Markets Group: AIFM, WKN:A2PYQH). Ein Unternehmen dass neue innovative Anwendungen für die Landwirtschaft entwickelt (sog. Smart farming) gab heute bekannt, dass man als MItglied der International Society of Precision Agriculture (ISPA) aufgenommen wurde .Die ISPA ist eine gemeinnützige Organisation, die ihre Mitglieder dabei unterstützt und neue technische und wissenschaftliche Anwendungen in der Landwirtschaft zu entwickeln. Die ISPA ist ein weltweites Netzwerk und hat Mitglieder in vielen verschiedenen Ländern. Sie organisiert regelmässig stattfindende Konferenzen für Ihre Mitglieder in den jeweiligen Ländern. Mitglieder können untereinander Informationen über neue Entwicklungen und Technologien austauschen oder sich auf den Konferenzen präsentieren.   

 

AIFarm Ltd hat grosses Vertrauen in das Konzept und die Stärke des ISPA Netzwerks. Die ISPA ist die führende Internetplattform für Unternehmen im Bereich Smart Farming. Durch die Mitgliedschaft bei der ISPA wird  AIFarm Ltd Teil eines weltweiten Netzwerks und hat die Möglichkeit sich mit anderen Unternehmen der Branche zu vernetzen um sich über neueste Technologien des Smart Farming auszutauschen.

 

Weitere Informationen über die ISPA finden Sie hier:

www.ispag.org

 

AIFarm Ltd. ist ein Agrar- Technologieunternehmen, dass Anwendungen und Dienste für die Landwirtschaft entwickelt um durch den Einsatz von neuen Techniken wie Drohnen oder Robotern und einer web-basierten Auswertung dafür sorgt, dass Ernteerträge gesteigert werden, Anbauflachen effizienter genutzt werden können und der Einsatz von Düngemitteln reduziert wird.  Dies dient nicht nur der Kosteneinsparung, sondern führt zur Reduzierung von Pestiziden, der Vermeidung von Gewässerverschmutzung und weniger CO 2 Emissionen. Die Technologie richtet sich an landwirtschaftliche Betriebe, Gewächshausbetreiber oder Aquafarmen. Der Markt hierzu besteht weltweit. AIFarm Ltd. konzentriert sich insbesondere den ausiatischen Markt, hat sich zwischenzeitlich aber auch im nordamerikanischen und kanadischen Markt etabliert.